李溯琪，女，弘深青年学者教授、博(硕)士生导师、意大利佛罗伦萨大学访问学者、博士后创新人才计划入选者

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个人简介：

2018年博士毕业于电子科技大学信息与通信工程学院“雷达探测与成像技术”团队。2018年7月，获博士后创新人才计划支持，继续于“雷达探测与成像技术”团队从事博士后研究工作。2020年8月，电子科技大学信息与通信工程学院，讲师。2021年4月，入职bat365在线平台官方网站，现为新体制雷达探测技术团队负责人。

长期从事雷达目标探测与识别、多源异构信息融合、新体制雷达设计等领域的研究工作。已在该领域发表学术论文30余篇，其中有9篇论文发表于IEEETrans. Signal Process.(信号处理领域Top期刊)，Elsevier Signal Process.等SCI期刊上，1篇入选ESI高被引论文，总引用次数达到610次，并已获该领域的国家发明专利22项；2015年获原总装备部首届“雷达信号处理技术协同创新挑赛唯一的“团体一等奖”；2018年获得了由国际信息融合协会(ISIF)颁发的ISIF Tammy Blair best student paper award；2018年入选国家博士后创新人才计划。

自2018年参加工作以来，先后主持ZF慧眼项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、国家博士后创新人才计划等国家级/省部级项目，以及多项GF类科研项目和华为横向项目，已经投入了研究经费约500万元开展雷达探测相关研究工作，积累了大量的理论和技术成果，获得了国内外同行的认可和好评。

学术兼职：

担任雷达领域顶会IEEE Radar conference分会场主席；

担任ICCAIS 2019国际会议技术委员成员；

担任ICCAIS 2021国际会议分会场主席；

担任ICCAIS 2022国际会议技术委员成员；

担任IEEE Transactions on signal processing等信号处理领域权威期刊审稿专家。

特邀报告：

科研奖励：

2015年，作为队长，获首届ZF“雷达信号处理技术协同创新挑战赛”团体一等奖，所在队伍设计的多目标跟踪算法处理某型LD实测数据性能优异，得到技术委员会专家的一致认可，从全国50支参赛队伍中脱颖而出，取得总冠军。国家最高科学奖获得者王小谟院士予以高度认可，并获得百万重点基金奖励。

2018年，在英国剑桥大学举办的21届国际信息融合会议（信息融合领域顶会）上，第一作者论文获国际信息融合协会ISIF Tammy Blair “Best student Paper Award”，IEEE life Fellow、国际信息融合协会终身卓越奖获得者Yaakov Bar-Shalom教授给予高度肯定，并为作者颁奖。

2023年10月-12月，团队在第二届海军金海豚杯算法挑战赛中斩获佳绩，与来自国防科大、电子科大、西安电子科大、中电集团、中船集团等单位的100余支队伍竞技角逐，最终以海情板块科目一排名第三（高校排名第一）的好成绩，喜获得全国二等奖。比赛中，选取实装雷达探测数据（包括视频和点迹数据）为输入，提供多场景的样本数据，要求参赛队对探测数据处理，完成目标航迹自动起始和稳定跟踪输出，考核对海上目标航迹自动起始的正确率和跟踪的稳定性。在机动目标、会遇目标等复杂场景下，该团队提出的算法仍能够连续稳定跟踪目标，其算法创新性和实用性得到了海军评委专家的一致好评。详见学院新闻 /info/1398/6844.htm

近期科研项目：

代表性学术论文：

[1]Suqi Li（李溯琪）, Wei Yi, Giorgio Battistelli, Luigi Chisci, Lingjiang Kong. Computationally efficient multi-agent multi-object tracking with labeled random finite sets.IEEE Trans. Signal Process., vol. 67, no. 2, pp. 260-275, 2019.（中科院一区，Top期刊，影响因子：4.931）

[2]Suqi Li（李溯琪）, We Yi, Reza Hoseinnezhad, G. Battistelli, Bailu Wang, Lingjiang Kong. Robust distributed fusion with labeled random finite sets.IEEE Trans. Signal Process., vol. 66, no. 2, pp. 278-293, 2018.中科院一区，Top期刊，影响因子：4.931）

[3]Suqi Li（李溯琪）, We Yi, Reza Hoseinnezhad, Bailu Wang, Lingjiang Kong. Multi-object tracking for generic observation model using labeled random finite sets.IEEE Trans. Signal Process., vol. 66, no. 2, pp. 368-383, 2018.(中科院一区，Top期刊，影响因子: 4.931)

[4]Bailu wang,Suqi Li（李溯琪，通信作者）; G. Battistelli; L. Chisci; W. Yi. Multi-agent fusion with different limited fields-of-view,IEEE Trans. Signal Process., vol. 70, no. 1, pp. 1560-1575, Mar. 2022.（中科院一区，Top期刊，影响因子：4.931）

[5]Wei Yi,Suqi Li（李溯琪，通信作者）, Bailu Wang, Reza Hoseinnezhad, Lingjiang Kong. Computationally efficient distributed multi-sensor fusion with multi-Bernoulli filter.IEEE Trans. Signal Process., vol 68, pp. 241-256, 2019.(中科院一区，Top期刊，影响因子: 4.931，ESI高被引论文)

[6]Bailu wang,Suqi Li（李溯琪，通信作者）, Giorgio Battistelli, Luigi Chisci. Centralized multi-sensor labeled multi-Bernoulli filter with partially overlapping fields of view,Signal process., vol. 213, no. 2023, pp. 1-10, Dec, 2023.（中科院二区，影响因子：4.662）

[7]Bailu wang,Suqi Li(李溯琪，通信作者), W. Yi and G. Battistelli. Performance analysis for grouping-based labeled multi-Bernoulli filter,Signal Process., vol. 202, no. 2023, pp. 1-8, Mar, 2023.（中科院二区，影响因子：4.662）

[8]Bailu wang,Suqi Li（李溯琪，通信作者）, Giorgio Battistelli, Luigi Chisci. Fast iterative adaptive approach for indoor localization with distributed 5G base-stations,IEEE Wireless Commun. Lett., vol. 11, no. 9, pp.1980-1984, 2022.（中科院二区，影响因子：4.328）

[9]Lei Chai, Lingjiang Kong,Suqi Li*(李溯琪)Wei Yi, The multiple model multi-Bernoulli filter based track-before-detect using a likelihood based adaptive birth distribution,Signal Processing, vol 171, Jun., 2020.(中科院二区，影响因子: 4.086)

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2、对自己的现阶段的学业和未来工作有深度思考；

3、Matlab编程基础强；

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5、读博倾向者优先。

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学术硕士招生方向：信息与通信工程

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